背景：日常开发中分布式锁是一个常用的工具，通常我们都是手动在代码里获取-释放锁，我们每次都需要写重复的代码，且易出现锁忘记释放的情况。因此封装了一个基于Redis的分布式锁实现。

转载自何登成的 《MySQL 加锁处理分析》

由于原作者的博客图片无法展示，特转载并补充对应的原图。

背景

MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。

注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于InnoDB存储引擎，其他引擎的表现，会有较大的区别。

Feign 让编写java http客户端变简单

Fegin是一个java调用HTTP的客户端binder，其灵感来自于Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket。Feign的首要目标是降低将Denominator统一的绑定到HTTP的复杂性，而无需关心是否为RESTfull.

背景：最近尝试在项目内使用dubbo validation，但是遇到了一些问题，具体描述请看：启用dubbo validation后hessian反序列化异常解决方案

现象

启用dubbo参数验证，当在provider端开启验证validation=”true”。调用接口时，若接口参数为对象类型，对象属性验证失败，客户端会报org.hibernate.validator.internal.metadata.descriptor.ConstraintDescriptorImpl’ could not be instantiated异常的解决方案。

这篇文章主要是介绍KMP模式匹配算法，在正式介绍KMP之前我们先看一下普通模式匹配，由普通模式匹配在进一步的推导KMP模式会更容易理解。

今天浏览了一下java里的String类，发现一个静态方法有点意思，就是我们常用的indexOf(String str)的底层实现，先看下代码调用链。

时间复杂度定义

在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。

这样用大写O()来体现算法的时间复杂度的记法，我们称之为大O记法。

原文地址：Restful Api 实战设计指南

基本原则

关注点分离

关注点分离（Separation of concerns，SOC）是对只与“特定概念、目标”（关注点）相关联的软件组成部分进行“标识、封装和操纵”的能力，即标识、封装和操纵关注点的能力。是处理复杂性的一个原则。由于关注点混杂在一起会导致复杂性大大增加，所以能够把不同的关注点分离开来，分别处理就是处理复杂性的一个原则，一种方法。– 维基百科

• 大问题拆分成个个小问题
• 万能接口拆分成独立的小接口

ssh连接超时问题解决方案：
1.修改server端的etc/ssh/sshd_config
ClientAliveInterval 60 ＃server每隔60秒发送一次请求给client，然后client响应，从而保持连接 www.2cto.com
ClientAliveCountMax 3 ＃server发出请求后，客户端没有响应得次数达到3，就自动断开连接，正常情况下，client不会不响应